https://geojournalism.org/pt/author/gustavo-faleiros/ As melhores ferramentas para reportagem multimídia Mon, 22 Aug 2016 14:58:43 +0000 pt-BR hourly 1 https://s0.wp.com/i/webclip.png https://geojournalism.org/pt/author/gustavo-faleiros/ 32 32 239681374 https://geojournalism.org/pt/2016/08/how-to-make-an-animated-forest-fire-map-using-google-my-maps-and-carto/ Gustavo Faleiros Fri, 19 Aug 2016 20:55:52 +0000 Maps Visualization Carto cartography https://geojournalism.org/?p=1520 <p>&#160; &#160;Introdu&#231;&#227;o Queimadas e inc&#234;ndios florestais s&#227;o um dos problemas ambientais mais graves e, infelizmente, mais comuns em quase todo o planeta. Na Amaz&#244;nia, Bacia do Congo ou Sudeste Asi&#225;tico, as grandes queimas de vegeta&#231;&#227;o podem significar o avan&#231;o do desmatamento. Em grande parte, inc&#234;ndios s&#227;o provocados pelo ser humano com o fim de &#8220;limpar [&#8230;]</p> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2016/08/how-to-make-an-animated-forest-fire-map-using-google-my-maps-and-carto/">Como fazer um mapa animado de incêndio florestal utilizando Google My Maps e Carto</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> <p> </p> <h1 class="summary-item" id="introducao"><a href="#introducao"> Introdução</a></h1> <p>Queimadas e incêndios florestais são um dos problemas ambientais mais graves e, infelizmente, mais comuns em quase todo o planeta. Na Amazônia, Bacia do Congo ou Sudeste Asiático, as grandes queimas de vegetação podem significar o avanço do desmatamento. Em grande parte, incêndios são provocados pelo ser humano com o fim de “limpar o terreno” para a produção agrícola ou a abertura de pastagens.</p> <p>Neste tutorial, vamos demonstrar como é possível criar seu próprio mapa de focos de calor com atualização em tempo real ou análises gráficas. Isso é possível graças a disponibilidade de dados advindos de satélites em órbita na Terra. As bases de dados são fornecidas diariamente pela NASA – agência espacial americana – e podem ser visualizadas com o auxílio de duas ferramentas de produção de mapas digitais – o Google My Maps e o Carto.</p> <h1 class="summary-item" id="encontre-os-dados"><a href="#encontre-os-dados">Encontre os dados</a></h1> <p>O site <a href="https://earthdata.nasa.gov/" target="_blank">Earth Data</a> da NASA é um dos mais completos repositórios de dados satelitais disponíveis gratuitamente. Através do sistema <a href="https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real-time/firms%20%20%C2%A0" target="_blank">FIRMS (Fire Information Resouce Management System)</a> é possível acessar às bases de dados em tempo real em diversos formatos de arquivo e também requisitar séries históricas para download. Neste tutorial, nós vamos trabalhar com o formato <a href="https://geojournalism.org/tracks/csv/" target="_blank">CSV</a>, a tabela separadas por vírgulas.</p> <p><a href="https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real-time/firms/active-fire-data" target="_blank"><img alt="Active Fire Data site" class="aligncenter wp-image-1523" decoding="async" fetchpriority="high" height="326" sizes="(max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-site-1024x521.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-site-1024x521.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-site-300x153.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-site.jpg 1898w" width="640"/></a></p> <p style="text-align: center;"> <em>Está é a página Active Fire Data no site Earth Data da NASA</em></p> <p>O primeiro passo após acessar a página do FIRMS  é continuar até repositório <a href="https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/near-real-time/firms/active-fire-data">Active Fire Data</a>.  Existem duas bases de dados que podem ser utilizadas. Uma delas, proveniente do sensor <a href="https://modis.gsfc.nasa.gov/" target="_blank">MODIS</a>, embora tenha menor resolução (1 km), possui série histórica mais longa, pois o sensor já opera há anos no satélites Terra e Aqua. Uma base mais recente, a do <a href="https://jointmission.gsfc.nasa.gov/viirs.html" target="_blank">sensor VIIRS</a>, possui maior resolução (375 m) e, por esta razão, gera maior quantidade de dados. Para nosso exemplo, usaremos o arquivo texto (CSV) do sensor MODIS para o período de 24 horas para a África Central.</p> <p><img alt="Active Fire Data selection" class="aligncenter wp-image-1522" decoding="async" height="352" sizes="(max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-selection-1024x563.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-selection-1024x563.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-selection-300x165.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Active-Fire-Data-selection.jpg 1544w" width="640"/></p> <p>Uma vez selecionado, o arquivo pode ser salvo como um CSV ou seu link pode ser usado para atualizar planilhas em tempo real. A planilha que vai conter os dados de incêndios pode estar armazenada em um arquivo CSV ou pode ser armazenada diretamente na planilha Google que permite a constante atualização a cada vez que ela é aberta.</p> <p>Para importar um link basta criar uma nova planilha e inserir a seguinte formula em qualquer célula</p> <div class="et-box et-shadow"> <div class="et-box-content">=ImportaData(“URL”)</div></div> <div class="et-tabs-container et_sliderfx_fade et_sliderauto_false et_sliderauto_speed_5000 et_slidertype_top_tabs"> <ul class="et-tabs-control">   <li><a href="#"> Insira a fórmula </a></li> <li><a href="#"> Este é o formato final da tabela </a></li> </ul> <!-- .et-tabs-control --> <div class="et-tabs-content"> <div class="et-tabs-content-wrapper">   <div class="et_slidecontent"> <img alt="Formula Import 2" class="aligncenter wp-image-1534" decoding="async" height="548" sizes="(max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Formula-Import-2-1024x877.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Formula-Import-2-1024x877.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Formula-Import-2-300x257.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Formula-Import-2.jpg 1153w" width="640"/> </div> <div class="et_slidecontent"> <img alt="full spreadsheet" class="aligncenter wp-image-1537" decoding="async" height="440" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-1024x704.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-1024x704.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-300x206.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet.jpg 1454w" width="640"/> </div> </div> </div> </div> .et-tabs-container <h1 class="summary-item" id="abrindo-a-planilha-nos-softwares-de-mapa"><a href="#abrindo-a-planilha-nos-softwares-de-mapa">Abrindo a planilha nos softwares de mapa</a></h1> <p>Agora, você já pode abrir o arquivo CSV diretamente nos software de visualização.</p> <p>Comecemos com o Google My Maps</p> <p>1.Escolha criar um novo Google My Maps no menu do Google Drive</p> <p><a href="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-mymaps.jpg"><img alt="selecting mymaps" class="aligncenter wp-image-1544" decoding="async" height="469" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-mymaps.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-mymaps.jpg 990w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-mymaps-300x220.jpg 300w" width="640"/></a></p> <p>2. Clique em ‘Adicionar Nova Camada’ e ‘Importar’</p> <p><a href="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Import-my-maps.jpg"><img alt="Import my maps" class="aligncenter wp-image-1538" decoding="async" height="480" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Import-my-maps-1024x768.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Import-my-maps-1024x768.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Import-my-maps-300x225.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Import-my-maps.jpg 1302w" width="640"/></a></p> <p>3. Utilize a opção de conectar uma planilha Google ao seu mapa. Alternativamente, você pode carregar a planilha CSV diretamente.</p> <p><a href="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-spreadsheet-my-maps.jpg"><img alt="selecting spreadsheet my maps" class="aligncenter wp-image-1545" decoding="async" height="330" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-spreadsheet-my-maps-1024x528.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-spreadsheet-my-maps-1024x528.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-spreadsheet-my-maps-300x155.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/selecting-spreadsheet-my-maps.jpg 1909w" width="640"/></a></p> <div class="et-box et-warning"> <div class="et-box-content">Planilhas com mais de 1000 pontos não serão visualizadas no Google My Maps</div></div> <p><strong>Agora façamos o mesmo em Carto.com</strong></p> <p>1. Conecte-se ao Carto.com<a href="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/CartoDB-Login.jpg"><img alt="CartoDB Login" class="aligncenter wp-image-1524" decoding="async" height="307" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/CartoDB-Login-1024x491.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/CartoDB-Login-1024x491.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/CartoDB-Login-300x144.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/CartoDB-Login.jpg 1915w" width="640"/></a> (uma conta gratuita de 250 MB satisfaz ao nosso exercício).</p> <p>2. Escolha a opção ‘Dataset’e carregue o arquivo CSV.</p> <p><img alt="dataset page cartodb" class="aligncenter wp-image-1528" decoding="async" height="349" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/dataset-page-cartodb-1024x559.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/dataset-page-cartodb-1024x559.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/dataset-page-cartodb-300x164.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/dataset-page-cartodb.jpg 1714w" width="640"/></p> <p>3. Outra maneira de carregar os dados é utilizar o link do CSV (em uma conta paga, existe a opção de sincronizar o dataset.)</p> <p><img alt="full spreadsheet carto db" class="aligncenter wp-image-1536" decoding="async" height="316" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-carto-db-1024x505.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-carto-db-1024x505.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-carto-db-300x148.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/full-spreadsheet-carto-db.jpg 1888w" width="640"/></p> <h1 class="summary-item" id="estilizando-os-mapas-no-google-my-maps-e-carto-com"><a href="#estilizando-os-mapas-no-google-my-maps-e-carto-com">Estilizando os mapas no Google My Maps e Carto.com</a></h1> <p>Em ambos os programas é possível alterar o estilo e a cor dos ícones. Também se pode elaborar análises gráficas simples, como divisão por categorias ou animação dos dados por tempo.</p> <p>Em Google My Maps faça os seguintes testes</p> <p>1. Altere o ícone, tanto seu formato como cor ou carregue um ícone próprio clicando sobre os pontos criados&gt;Mais ícones&gt;Ícone Personalizado</p> <p><img alt="Final my maps" class="aligncenter wp-image-1532" decoding="async" height="319" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Final-my-maps-1024x510.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Final-my-maps-1024x510.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Final-my-maps-300x149.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/Final-my-maps.jpg 1910w" width="640"/></p> <p>2. Classifique os dados atrelando cores a algum dos parâmetros. Para isso é necessário escolher uma coluna de dados para estilizar os ícones.</p> <p><a href="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/08/Google-my-maps.png"><img alt="" class="aligncenter wp-image-1654 size-full" decoding="async" height="339" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 587px) 100vw, 587px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/08/Google-my-maps.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/08/Google-my-maps.png 587w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/08/Google-my-maps-300x173.png 300w" width="587"/></a></p> <p>No caso do Carto é possível fazer análises mais elaboradas. Faça os seguintes testes</p> <p>1. Divida por categorias</p> <p><img alt="final + customize cartodb" class="aligncenter wp-image-1531" decoding="async" height="313" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/final-customize-cartodb-1024x501.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/final-customize-cartodb-1024x501.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/final-customize-cartodb-300x147.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/final-customize-cartodb.jpg 1910w" width="640"/></p> <p>2. Faça um mapa de pontos animado por tempo como este abaixo feito para a América do Sul. <a href="https://carto.com/docs/tutorials/heatmap/" target="_blank">Utilize a ferramenta Torque</a></p> <p><iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="520" loading="lazy" src="https://gufalei.carto.com/viz/dd6eac5c-581a-11e6-8e06-0e05a8b3e3d7/embed_map" width="100%"></iframe></p> <h1 class="summary-item" id="compartilhe-e-utilize-os-mapas-em-suas-reportagens"><a href="#compartilhe-e-utilize-os-mapas-em-suas-reportagens"> Compartilhe e utilize os mapas em suas reportagens</a></h1> <p>Agora, basta compartilhar publicar e compartilhar o mapa.</p> <p>1. Tanto no Google My Maps com no Carto</p> <p><img alt="embed my maps" class="aligncenter wp-image-1530" decoding="async" height="572" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-my-maps.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-my-maps.jpg 1001w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-my-maps-300x268.jpg 300w" width="640"/></p> <p><img alt="embed cartodb" class="aligncenter wp-image-1529" decoding="async" height="447" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-cartodb-1024x715.jpg" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-cartodb-1024x715.jpg 1024w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-cartodb-300x210.jpg 300w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2016/03/embed-cartodb.jpg 1271w" width="640"/></p> <div class="author-shortcodes"> <div class="author-inner"> <div class="author-image"> <img alt="" src="https://media.licdn.com/mpr/mpr/shrinknp_200_200/AAEAAQAAAAAAAAlOAAAAJGJmNmMxZTFiLWY5ODUtNGFlNy05MTE0LTZjNDk3ZWJmNWRkMA.jpg"/> <div class="author-overlay"></div> </div> <!-- .author-image --> <div class="author-info"> <b>Gustavo Faleiros </b> é coordenador da Earth Journalism Network. Trabalhou como repórter da editoria Brasil do jornal Valor Ecônomico de 2001-2004 e, entre os 2006 e 2011, atuou como editor do site O Eco. Em 2012,como bolsista Knight pelo ICFJ,  lançou os projetos mapasColetivos e InfoAmazonia.org. </div> <!-- .author-info --> </div> <!-- .author-inner --> </div> .author-shortcodes <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2016/08/how-to-make-an-animated-forest-fire-map-using-google-my-maps-and-carto/">Como fazer um mapa animado de incêndio florestal utilizando Google My Maps e Carto</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> 1520 https://geojournalism.org/pt/2013/08/map-styles/ Gustavo Faleiros Fri, 09 Aug 2013 15:25:53 +0000 Design Maps Visualization map design maps https://dev.cardume.art.br/toolkit/?p=179 <p>Introduc&#227;o A maioria das bases de dados dispon&#237;veis apresenta algum elemento de localiza&#231;&#227;o. De acordo com funcion&#225;rios que trabalham com o portal de dados abertos do governo dos Estados Unidos, cerca de 90% de seus dados cont&#234;m informa&#231;&#227;o geogr&#225;fica, variando de nomes de ruas a coordenadas precisas. Neste tutorial, vamos mostrar os diferentes tipos de [&#8230;]</p> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/map-styles/">Escolha o tipo certo de mapa para a sua reportagem</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> <h2 class="summary-item" id="introducao"><a href="#introducao">Introducão</a></h2> <p>A maioria das bases de dados disponíveis apresenta algum elemento de localização. De acordo com funcionários que trabalham com o portal de dados abertos do governo dos Estados Unidos, cerca de 90% de seus dados contêm informação geográfica, variando de nomes de ruas a coordenadas precisas. Neste tutorial, vamos mostrar os diferentes tipos de mapa que você pode usar para transmitir informação e permitir que os usuários interajam e explorem os dados ambientais que você reuniu para sustentar a sua reportagem.</p> <h2 class="summary-item" id="pontos-de-interesse"><a href="#pontos-de-interesse">Pontos de Interesse</a></h2> <p dir="ltr">Pontos de interesse (do inglês Points of Interest) são o símbolo mais simples usados para produzir mapas. Você pode simplesmente pontuar o seu mapa com uma localidade específica que gostaria de destacar ou pode incluir vários pontos, ícones ou diversas localidades para representar os seus dados.</p> <p dir="ltr">No exemplo abaixo, feito no <a href="https://geojournalism.org/tools/fusion-tables/" title="Fusion Tables">Google Fusion Tables</a>, espécies de borboletas foram mapeadas na Costa Rica.</p> <p><iframe frameborder="no" height="350" loading="lazy" scrolling="no" src="https://www.google.com/fusiontables/embedviz?q=select+col12+from+1yooILLPC5cFA9y2TEedmBkHA8aO-JbpbcXsBeq4&amp;viz=MAP&amp;h=false&amp;lat=10.901887452028856&amp;lng=-85.40865571411138&amp;t=1&amp;z=10&amp;l=col12&amp;y=2&amp;tmplt=2" width="820"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="mapas-de-poligonos"><a href="#mapas-de-poligonos">Mapas de Polígonos</a></h2> <p dir="ltr">Esses mapas são úteis quando áreas, fronteiras, formatos ou limites precisam ser mostrados. Um exemplo clássico é o mapa de fronteiras mundiais ou um mapa que representa diferentes domínios naturais em uma área protegida.</p> <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 692px"><img alt="" decoding="async" height="477" loading="lazy" src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e4/Last_glacial_vegetation_map.png" width="682"/><p class="wp-caption-text">Mapa da Vegetação Mundial com dados do Centro Nacional de Dados Geofísicos. Imagem cedida pelo Wikimedia Commons.</p></div> <h2 class="summary-item" id="mapas-de-calor"><a href="#mapas-de-calor">Mapas de Calor</a></h2> <p dir="ltr">Quando uma concentração de acontecimentos ou pontos de interesse acontecem no mesmo lugar, é possível agrupar áreas usando um valor médio sobre uma região. Também conhecidos como mapas de isolinhas, e usados geralmente para visualização de dados climáticos, mapas de “calor” podem ser utilizados para verificar concentrações intensas particularmente evidentes nos seus dados.</p> <p dir="ltr">O exemplo abaixo mostra os pontos importantes de biodiversidade ao redor do mundo medindo a densidade de biomassa.</p> <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 810px"><img alt="" class="" decoding="async" height="473" loading="lazy" src="https://e360.yale.edu/images/slideshows/gallery_ncsu_biodiversity_hotspots_global.jpg" width="800"/><p class="wp-caption-text">As áreas vermelhas representam aquelas com maior densidade de espécies e os territórios azuis, com a menor. Imagem cedida pela Saving Species 2012.</p></div> <h2 class="summary-item" id="mapa-de-bolhas"><a href="#mapa-de-bolhas">Mapa de Bolhas</a></h2> <p dir="ltr">Este tipo de mapa é semelhante ao mapa de pontos, com a diferença que você pode dimensionar o tamanho dos pontos de acordo com valores numéricos, criando a aparência de uma bolha para chamar atenção para eventos num determinado lugar. Esse estilo de mapa também é conhecido como mapa de “símbolos graduados”, já que os símbolos que apresenta não se limitam a círculos.</p> <p dir="ltr">No exemplo seguinte, as localidades de incêndios em florestas está organizado de acordo com o número de eventos. Este mapa foi produzido no <a href="https://geojournalism.org/tools/tableau-public-software/" title="Tableau">Tableau Public Software</a>.</p> <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 692px"><img alt="" decoding="async" height="538" loading="lazy" src="https://www.tableausoftware.com/public/sites/default/files/Bubble%20Map%20Forest%20Fires.png" width="682"/><p class="wp-caption-text">O tamanho das bolhas sobre o mapa representa a quantidade de acres queimados, mostrando que a Costa Oeste dos Estados Unidos é mais afetada ao longo de um período de 10 anos. Imagem cedida pela Tableau Public.</p></div> <h2 class="summary-item" id="mapa-coropletico"><a href="#mapa-coropletico">Mapa Coroplético</a></h2> <p dir="ltr">Colorir polígonos tais como fronteiras de um país de acordo com valores representados no mapa é o chamado <a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Mapa_coropl%C3%A9tico" target="_blank" title="Mapa Coroplético na Wikipedia BR">mapa coroplético</a>. Este formato clássico de cartografia deve ser o estilo de mapa mais reconhecido. Mapas políticos, como os que mostram as divisões entre Republicanos e Democratas nos Estados Unidos, estão em todos os programas de TV e jornais. Mas há muitas outras maneiras de utilizar esse tipo de mapa. Um deles é fazer uso de uma graduação que siga um intervalo numérico. Para selecionar as cores, nós recomendamos a ferramenta <a href="https://geojournalism.org/tools/color-brewer/" title="Color Brewer">Color Brewer</a>.</p> <p>Aqui há um exemplo de um coroplético feito no projeto InfoAmazonia, que mostra a quantidade de cabeça de gado por município no Norte do Brasil.</p> <p><iframe frameborder="0" height="480" loading="lazy" src="https://infoamazonia.org/en/embed/?no_stories=1&amp;map_id=2530&amp;width=820&amp;height=480&amp;lat=-7.710991655433229&amp;lon=-59.23828124999999&amp;zoom=5" width="820"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="cartograma"><a href="#cartograma">Cartograma</a></h2> <p dir="ltr">Um cartograma distorce o tamanho das formas no mapa de acordo com os valores que elas representam. O exemplo abaixo dá um novo formato ao tamanho dos países de acordo com sua emissão de carbono. Como é possível verificar de imediato, os Estados Unidos e a China estão realmente inchados, enquanto o continente africano quase desaparece por inteiro.</p> <div class="wp-caption aligncenter" style="width: 690px"><img alt="" decoding="async" src="https://www.viewsoftheworld.net/wp-content/uploads/2010/11/CarbonEmissionMap_2009.jpg" width="680"/><p class="wp-caption-text">Mapa originalmente publicado em <a href="https://www.viewoftheworld.net">www.viewoftheworld.net</a></p></div> <div class="author-shortcodes"> <div class="author-inner"> <div class="author-image"> <img alt="" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/09/gustavo-faleiros.jpg"/> <div class="author-overlay"></div> </div> <!-- .author-image --> <div class="author-info"> <strong>Gustavo Faleiros</strong> é Jornalista formado pela PUC-SP com mestrado em Política Ambiental pelo King´s College da Universidade de Londres. Trabalhou como repórter da editoria Brasil do jornal Valor Ecônomico de 2001-2004 e, entre os 2006 e 2011, atuou como correspondente em Brasília e editor do site O Eco, onde foi responsável pelo lançamento dos projeto <a href="https://www.oecoamazonia.com/">oecoAmazonia</a> e <a href="https://www.oeco.com.br/geonoticia">Geonotícias</a>. Em 2012 lançou o projeto <a href="https://www.mapascoletivos.com.br/">mapasColetivos</a> com apoio do Instituto Claro e parceria com a jornalista Juliana Mori.  Atualmente, como bolsista Knight pelo ICFJ trabalha no portal de dados <a href="https://infoamazonia.org/" target="_blank">InfoAmazonia</a>, que reune mapas interativos com reportagens nos 9 países da floresta tropical. </div> <!-- .author-info --> </div> <!-- .author-inner --> </div> .author-shortcodes <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/map-styles/">Escolha o tipo certo de mapa para a sua reportagem</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> 179 https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/ Gustavo Faleiros Wed, 07 Aug 2013 21:15:11 +0000 Dados environmental data satellite imagery https://dev.cardume.art.br/toolkit/?p=141 <p>Aqui, trazemos uma rela&#231;&#227;o de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados &#224; cobertura ambiental, tais como mudan&#231;a clim&#225;tica, desmatamento, falta de &#225;gua, entre muitos outros. Introdu&#231;&#227;o Jornalistas e pessoas que visualizam dados n&#227;o podem se queixar da falta de recursos nos assuntos [&#8230;]</p> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/">Dados Ambientais Básicos: fontes para procurar informação</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> <p>Aqui, trazemos uma relação de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados à cobertura ambiental, tais como mudança climática, desmatamento, falta de água, entre muitos outros.</p> <h2 class="summary-item" id="introducao"><a href="#introducao">Introdução</a></h2> <p>Jornalistas e pessoas que visualizam dados não podem se queixar da falta de recursos nos assuntos ambientais. Devido a anos de pesquisa científica e décadas de observação da Terra, conjuntos de dados estão disponíveis aos montes e na maioria das vezes em formato aberto.</p> <p>Aqui, trazemos uma relação de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados à cobertura ambiental, tais como mudança climática, desmatamento, falta de água, entre muitos outros. Nós também indicamos os tutoriais que sugerimos se você quer utilizar, mapear e visualizar esses dados.</p> <h2 class="summary-item" id="incendios-diarios"><a href="#incendios-diarios">Incêndios diários</a></h2> <p>Pixels indicando incêndio ou lugares quentes em todo o mundo são monitorados pelos satélites da Nasa. No <a href="https://earthdata.nasa.gov/" target="_blank">site de Dados da Terra</a> da Nasa, você vai encontrar o link para o projeto FIRMS (Sistema de Informação de Incêndio para Gestão de Recursos, do inglês Fire Information for Resource Management System). Ali você tem acesso a links para arquivos CSV, Shapefiles (SHP), KML (formato Google Earth) e Webservices, cobrindo as últimas 24, 48 e 72 horas.</p> <p>Uma boa maneira de acompanhar os incêndios de florestas na sua área de interesse é assinar para receber os e-mails de alerta.</p> <div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_154" style="width: 554px"><a href="https://dev.cardume.art.br/toolkit/wp-content/uploads/2013/08/email-alerts-firms.jpg"><img alt="email alerts firms" aria-describedby="caption-attachment-154" class="wp-image-154" decoding="async" height="326" loading="lazy" src="https://dev.cardume.art.br/toolkit/wp-content/uploads/2013/08/email-alerts-firms.jpg" width="544"/></a><p class="wp-caption-text" id="caption-attachment-154">Site e página onde você pode assinar para receber e-mails de alerta sobre incêndios em florestas</p></div> <p>Para conjuntos maiores de dados, que cubram diversos dias, meses e até mesmo anos de incêndios, você pode utilizar a ferramenta de download também disponível no site.</p> <p>Este é um exemplo do que você pode fazer com esses conjuntos de dados quando mapeia as informações. Há tanto informação de pixel de incêndio durante o mês de julho na América do Sul, quanto uma análise de incêndios maiores desde 2000.</p> <p><iframe frameborder="0" height="400" loading="lazy" src="https://infoamazonia.org/embed/?map_only=1&amp;map_id=3502&amp;width=600&amp;height=400&amp;lat=-6.140554782450295&amp;lon=-56.33789062499999&amp;zoom=4" width="600"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="areas-protegidas"><a href="#areas-protegidas">Áreas protegidas</a></h2> <p>Limites de Parques Nacionais, reservas e territórios indígenas são essenciais na criação de um mapa ou para contextualizar uma reportagem ambiental. A melhor fonte para esse tipo de dado é o site <a href="https://www.protectedplanet.net/" target="_blank">Protected Planet</a>, produzido pela Comissão Mundial de Áreas Protegidas, um braço das Nações Unidas.</p> <p>Lá você pode também baixar arquivos SCV, SHP e KML com as fronteiras de praticamente todas as áreas protegidas do planeta. Há também informação sobre as espécies existentes nessas áreas e a situação de conservação, se estão ameaçados ou não de extinção.</p> <p>Esse é o tipo de mapa que você pode fazer subindo um arquivo KML no Google Maps, por exemplo.</p> <p><iframe frameborder="0" height="350" loading="lazy" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://maps.google.com/maps/ms?msa=0&amp;msid=217417509911840200241.0004d03ac1c596975f522&amp;hl=en&amp;ie=UTF8&amp;t=h&amp;ll=-7.482345,-55.745025&amp;spn=2.26417,1.01857&amp;output=embed" width="425"></iframe><br/> <small><br/> </small></p> <h2 class="summary-item" id="dados-sobre-a-situacao-do-artico-e-da-antartida"><a href="#dados-sobre-a-situacao-do-artico-e-da-antartida">Dados sobre a situação do Ártico e da Antártida</a></h2> <p>Devido às mudanças climáticas, muita atenção tem sido dada à situação dos ambientes de gelo do planeta, a chamada criosfera.</p> <p>O <a href="https://nsidc.org/" target="_blank">Centro Nacional de Dados de Neve e Gelo (National Snow and Ice Data Center – NSIDC)</a> fornece planilhas, tabelas, arquivos KML e shapefile que permitem visualização fácil e análise de dados da extensão o gelo marítimo no Ártico ou as camadas de gelo na Antártida.</p> <p>Os downloads estão bem explicados na página de <a href="https://nsidc.org/data/docs/noaa/g02135_seaice_index/#daily_data_files" target="_blank">Índice de Gelo Marítimo (Sea Ice Index) </a></p> <p>Uma boa maneira de usar esses dados é criar um Google Earth Tour como este que segue</p> <p><iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="360" loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/waMJP7n3_-I" width="640"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="emissoes-de-gee-em-niveis-nacionais"><a href="#emissoes-de-gee-em-niveis-nacionais">Emissões de GEE em níveis nacionais</a></h2> <p>A Convenção-Quadro sobre Mudança do Clima das Nações Unidas (UNFCCC) recebe dos governos dados oficiais sobre as emissões do gases de efeito estufa (GEE).</p> <p>Os dados podem ser encontrados na seção <a href="https://unfccc.int/ghg_data/items/3800.php" target="_blank">GHG Data</a>. do site. Há informações sobre poluentes específicos, tais como:</p> <p>CO2 – Dióxido de carbono<br/> CH4 – Metano<br/> N20 – Óxido nitroso<br/> PFCs – Perfluorcabonetos<br/> HFCs – Hidrofluorcarbonos<br/> SF6 – Hexafluoreto de enxofre</p> <p>Há também dados de gases de efeito estufa indiretos, como o Dióxido de Enxofre (SO2), Óxidos de Nitrogênio (NOx), Monóxido de Carbono (CO) e compostos orgânicos voláteis não metânicos (COVNM).</p> <p>Os dados são fornecidos em arquivos XLXs com valores divididos por país signatário da Convenção. O formato permite que você crie gráficos simples para posicionar os maiores emissores, como este:</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://docs.google.com/spreadsheet/oimg?key=0Anx0wudPaqDTdFVtMTRPdGxYdzA5MHYxWEVPUHZ2Q3c&amp;oid=6&amp;zx=i68v0ol28snd" width="600"/></p> <h2 class="summary-item" id="florestas-e-desmatamento"><a href="#florestas-e-desmatamento">Florestas e desmatamento</a></h2> <p>Alguns dos melhores dados reunidos sobre florestas e recursos florestais podem ser encontrados no site da Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO). A cada cinco anos, eles publicam o relatório <a href="https://www.fao.org/forestry/fra/fra2010/en/" target="_blank">“Avaliação Global dos Recursos Florestais”</a> e também mantém a página de estatísticas atualizada (<a href="https://faostat3.fao.org/home/index.html#DOWNLOAD" target="_blank">FAOSTAT</a>) em relação ao comércio e produção de produtos florestais, permitindo que o usuário personalize as tabelas que queira baixar.</p> <p>No exemplo abaixo, você pode ver um mapa temático simples feito com o Google Spreadsheet utilizando os números da avaliação global de 2010. Aqui estamos mostrando os países com cores conforme o tamanho das áreas florestais.</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://docs.google.com/spreadsheet/oimg?key=0Anx0wudPaqDTdHE4ZUFVdE9ub3pEMnBjY0Zub1hSTXc&amp;oid=2&amp;zx=y8jieryfiyc4"/></p> <h2 class="summary-item" id="oceanos"><a href="#oceanos">Oceanos</a></h2> <p>A Administração Nacional de Oceanos e Atmosfera dos Estados Unidos (NOAA) mantém uma base de dados rica com informações sobre salinidade, saturação de oxigênio e concentração de fosfato, entre outros indicadores da saúde do mar. Ao visitar a página do <a href="https://www.nodc.noaa.gov/" target="_blank">Centro de Dados Oceanográficos (NODC)</a>, o usuário pode se sentir perdido com a quantidade e a complexidade de informação. Os dados não estão em planilhas comuns, mas há algumas análises prontas para serem utilizadas.</p> <p>Por exemplo, se você acessar o banco de dados de imagens, é possível encontrar informação útil sobre a temperatura do oceano, como no mapa abaixo:</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://data.nodc.noaa.gov/woa/WOA09F/temperature/JPEG/t_0_0_1.jpg" width="680"/></p> <div class="author-shortcodes"> <div class="author-inner"> <div class="author-image"> <img alt="" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/09/gustavo-faleiros.jpg"/> <div class="author-overlay"></div> </div> <!-- .author-image --> <div class="author-info"> <strong>Gustavo Faleiros</strong> é Jornalista formado pela PUC-SP com mestrado em Política Ambiental pelo King´s College da Universidade de Londres. Trabalhou como repórter da editoria Brasil do jornal Valor Ecônomico de 2001-2004 e, entre os 2006 e 2011, atuou como correspondente em Brasília e editor do site O Eco, onde foi responsável pelo lançamento dos projeto <a href="https://www.oecoamazonia.com/">oecoAmazonia</a> e <a href="https://www.oeco.com.br/geonoticia">Geonotícias</a>. Em 2012 lançou o projeto <a href="https://www.mapascoletivos.com.br/">mapasColetivos</a> com apoio do Instituto Claro e parceria com a jornalista Juliana Mori.  Atualmente, como bolsista Knight pelo ICFJ trabalha no portal de dados <a href="https://infoamazonia.org/">InfoAmazonia</a>, que reune mapas interativos com reportagens nos 9 países da floresta tropical. </div> <!-- .author-info --> </div> <!-- .author-inner --> </div> .author-shortcodes <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/">Dados Ambientais Básicos: fontes para procurar informação</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> 141