As melhores ferramentas para reportagem multimídia Fri, 06 Feb 2015 22:26:15 +0000 pt-BR hourly 1 https://s0.wp.com/i/webclip.png 32 32 239681374 https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/ Gustavo Faleiros Wed, 07 Aug 2013 21:15:11 +0000 Dados environmental data satellite imagery https://dev.cardume.art.br/toolkit/?p=141 <p>Aqui, trazemos uma rela&#231;&#227;o de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados &#224; cobertura ambiental, tais como mudan&#231;a clim&#225;tica, desmatamento, falta de &#225;gua, entre muitos outros. Introdu&#231;&#227;o Jornalistas e pessoas que visualizam dados n&#227;o podem se queixar da falta de recursos nos assuntos [&#8230;]</p> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/">Dados Ambientais Básicos: fontes para procurar informação</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> <p>Aqui, trazemos uma relação de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados à cobertura ambiental, tais como mudança climática, desmatamento, falta de água, entre muitos outros.</p> <h2 class="summary-item" id="introducao"><a href="#introducao">Introdução</a></h2> <p>Jornalistas e pessoas que visualizam dados não podem se queixar da falta de recursos nos assuntos ambientais. Devido a anos de pesquisa científica e décadas de observação da Terra, conjuntos de dados estão disponíveis aos montes e na maioria das vezes em formato aberto.</p> <p>Aqui, trazemos uma relação de fontes de diferentes tipos de dados. A maneira como este tutorial foi organizado segue alguns dos maiores problemas relacionados à cobertura ambiental, tais como mudança climática, desmatamento, falta de água, entre muitos outros. Nós também indicamos os tutoriais que sugerimos se você quer utilizar, mapear e visualizar esses dados.</p> <h2 class="summary-item" id="incendios-diarios"><a href="#incendios-diarios">Incêndios diários</a></h2> <p>Pixels indicando incêndio ou lugares quentes em todo o mundo são monitorados pelos satélites da Nasa. No <a href="https://earthdata.nasa.gov/" target="_blank">site de Dados da Terra</a> da Nasa, você vai encontrar o link para o projeto FIRMS (Sistema de Informação de Incêndio para Gestão de Recursos, do inglês Fire Information for Resource Management System). Ali você tem acesso a links para arquivos CSV, Shapefiles (SHP), KML (formato Google Earth) e Webservices, cobrindo as últimas 24, 48 e 72 horas.</p> <p>Uma boa maneira de acompanhar os incêndios de florestas na sua área de interesse é assinar para receber os e-mails de alerta.</p> <div class="wp-caption aligncenter" id="attachment_154" style="width: 554px"><a href="https://dev.cardume.art.br/toolkit/wp-content/uploads/2013/08/email-alerts-firms.jpg"><img alt="email alerts firms" aria-describedby="caption-attachment-154" class="wp-image-154" decoding="async" fetchpriority="high" height="326" src="https://dev.cardume.art.br/toolkit/wp-content/uploads/2013/08/email-alerts-firms.jpg" width="544"/></a><p class="wp-caption-text" id="caption-attachment-154">Site e página onde você pode assinar para receber e-mails de alerta sobre incêndios em florestas</p></div> <p>Para conjuntos maiores de dados, que cubram diversos dias, meses e até mesmo anos de incêndios, você pode utilizar a ferramenta de download também disponível no site.</p> <p>Este é um exemplo do que você pode fazer com esses conjuntos de dados quando mapeia as informações. Há tanto informação de pixel de incêndio durante o mês de julho na América do Sul, quanto uma análise de incêndios maiores desde 2000.</p> <p><iframe frameborder="0" height="400" src="https://infoamazonia.org/embed/?map_only=1&amp;map_id=3502&amp;width=600&amp;height=400&amp;lat=-6.140554782450295&amp;lon=-56.33789062499999&amp;zoom=4" width="600"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="areas-protegidas"><a href="#areas-protegidas">Áreas protegidas</a></h2> <p>Limites de Parques Nacionais, reservas e territórios indígenas são essenciais na criação de um mapa ou para contextualizar uma reportagem ambiental. A melhor fonte para esse tipo de dado é o site <a href="https://www.protectedplanet.net/" target="_blank">Protected Planet</a>, produzido pela Comissão Mundial de Áreas Protegidas, um braço das Nações Unidas.</p> <p>Lá você pode também baixar arquivos SCV, SHP e KML com as fronteiras de praticamente todas as áreas protegidas do planeta. Há também informação sobre as espécies existentes nessas áreas e a situação de conservação, se estão ameaçados ou não de extinção.</p> <p>Esse é o tipo de mapa que você pode fazer subindo um arquivo KML no Google Maps, por exemplo.</p> <p><iframe frameborder="0" height="350" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://maps.google.com/maps/ms?msa=0&amp;msid=217417509911840200241.0004d03ac1c596975f522&amp;hl=en&amp;ie=UTF8&amp;t=h&amp;ll=-7.482345,-55.745025&amp;spn=2.26417,1.01857&amp;output=embed" width="425"></iframe><br/> <small><br/> </small></p> <h2 class="summary-item" id="dados-sobre-a-situacao-do-artico-e-da-antartida"><a href="#dados-sobre-a-situacao-do-artico-e-da-antartida">Dados sobre a situação do Ártico e da Antártida</a></h2> <p>Devido às mudanças climáticas, muita atenção tem sido dada à situação dos ambientes de gelo do planeta, a chamada criosfera.</p> <p>O <a href="https://nsidc.org/" target="_blank">Centro Nacional de Dados de Neve e Gelo (National Snow and Ice Data Center – NSIDC)</a> fornece planilhas, tabelas, arquivos KML e shapefile que permitem visualização fácil e análise de dados da extensão o gelo marítimo no Ártico ou as camadas de gelo na Antártida.</p> <p>Os downloads estão bem explicados na página de <a href="https://nsidc.org/data/docs/noaa/g02135_seaice_index/#daily_data_files" target="_blank">Índice de Gelo Marítimo (Sea Ice Index) </a></p> <p>Uma boa maneira de usar esses dados é criar um Google Earth Tour como este que segue</p> <p><iframe allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" height="360" loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/waMJP7n3_-I" width="640"></iframe></p> <h2 class="summary-item" id="emissoes-de-gee-em-niveis-nacionais"><a href="#emissoes-de-gee-em-niveis-nacionais">Emissões de GEE em níveis nacionais</a></h2> <p>A Convenção-Quadro sobre Mudança do Clima das Nações Unidas (UNFCCC) recebe dos governos dados oficiais sobre as emissões do gases de efeito estufa (GEE).</p> <p>Os dados podem ser encontrados na seção <a href="https://unfccc.int/ghg_data/items/3800.php" target="_blank">GHG Data</a>. do site. Há informações sobre poluentes específicos, tais como:</p> <p>CO2 – Dióxido de carbono<br/> CH4 – Metano<br/> N20 – Óxido nitroso<br/> PFCs – Perfluorcabonetos<br/> HFCs – Hidrofluorcarbonos<br/> SF6 – Hexafluoreto de enxofre</p> <p>Há também dados de gases de efeito estufa indiretos, como o Dióxido de Enxofre (SO2), Óxidos de Nitrogênio (NOx), Monóxido de Carbono (CO) e compostos orgânicos voláteis não metânicos (COVNM).</p> <p>Os dados são fornecidos em arquivos XLXs com valores divididos por país signatário da Convenção. O formato permite que você crie gráficos simples para posicionar os maiores emissores, como este:</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://docs.google.com/spreadsheet/oimg?key=0Anx0wudPaqDTdFVtMTRPdGxYdzA5MHYxWEVPUHZ2Q3c&amp;oid=6&amp;zx=i68v0ol28snd" width="600"/></p> <h2 class="summary-item" id="florestas-e-desmatamento"><a href="#florestas-e-desmatamento">Florestas e desmatamento</a></h2> <p>Alguns dos melhores dados reunidos sobre florestas e recursos florestais podem ser encontrados no site da Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO). A cada cinco anos, eles publicam o relatório <a href="https://www.fao.org/forestry/fra/fra2010/en/" target="_blank">“Avaliação Global dos Recursos Florestais”</a> e também mantém a página de estatísticas atualizada (<a href="https://faostat3.fao.org/home/index.html#DOWNLOAD" target="_blank">FAOSTAT</a>) em relação ao comércio e produção de produtos florestais, permitindo que o usuário personalize as tabelas que queira baixar.</p> <p>No exemplo abaixo, você pode ver um mapa temático simples feito com o Google Spreadsheet utilizando os números da avaliação global de 2010. Aqui estamos mostrando os países com cores conforme o tamanho das áreas florestais.</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://docs.google.com/spreadsheet/oimg?key=0Anx0wudPaqDTdHE4ZUFVdE9ub3pEMnBjY0Zub1hSTXc&amp;oid=2&amp;zx=y8jieryfiyc4"/></p> <h2 class="summary-item" id="oceanos"><a href="#oceanos">Oceanos</a></h2> <p>A Administração Nacional de Oceanos e Atmosfera dos Estados Unidos (NOAA) mantém uma base de dados rica com informações sobre salinidade, saturação de oxigênio e concentração de fosfato, entre outros indicadores da saúde do mar. Ao visitar a página do <a href="https://www.nodc.noaa.gov/" target="_blank">Centro de Dados Oceanográficos (NODC)</a>, o usuário pode se sentir perdido com a quantidade e a complexidade de informação. Os dados não estão em planilhas comuns, mas há algumas análises prontas para serem utilizadas.</p> <p>Por exemplo, se você acessar o banco de dados de imagens, é possível encontrar informação útil sobre a temperatura do oceano, como no mapa abaixo:</p> <p><img alt="" class="aligncenter" decoding="async" src="https://data.nodc.noaa.gov/woa/WOA09F/temperature/JPEG/t_0_0_1.jpg" width="680"/></p> <div class="author-shortcodes"> <div class="author-inner"> <div class="author-image"> <img alt="" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/09/gustavo-faleiros.jpg"/> <div class="author-overlay"></div> </div> <!-- .author-image --> <div class="author-info"> <strong>Gustavo Faleiros</strong> é Jornalista formado pela PUC-SP com mestrado em Política Ambiental pelo King´s College da Universidade de Londres. Trabalhou como repórter da editoria Brasil do jornal Valor Ecônomico de 2001-2004 e, entre os 2006 e 2011, atuou como correspondente em Brasília e editor do site O Eco, onde foi responsável pelo lançamento dos projeto <a href="https://www.oecoamazonia.com/">oecoAmazonia</a> e <a href="https://www.oeco.com.br/geonoticia">Geonotícias</a>. Em 2012 lançou o projeto <a href="https://www.mapascoletivos.com.br/">mapasColetivos</a> com apoio do Instituto Claro e parceria com a jornalista Juliana Mori.  Atualmente, como bolsista Knight pelo ICFJ trabalha no portal de dados <a href="https://infoamazonia.org/">InfoAmazonia</a>, que reune mapas interativos com reportagens nos 9 países da floresta tropical. </div> <!-- .author-info --> </div> <!-- .author-inner --> </div> .author-shortcodes <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/08/basic-environmental-data-sources-for-mining-information/">Dados Ambientais Básicos: fontes para procurar informação</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> 141 https://geojournalism.org/pt/2013/07/cleaning-data-with-refine/ Michael Bauer Wed, 17 Jul 2013 22:36:29 +0000 Dados data wrangling environmental data https://dev.cardume.art.br/toolkit/?p=94 <p>O Open Refine (previamente Google Refine) &#233; um programa de limpeza de dados que utiliza o seu navegador de internet como interface. Isso significa que parece que ele atua na internet, mas todos os seus dados permanecem na sua m&#225;quina e voc&#234; n&#227;o precisa de uma conex&#227;o de internet para trabalhar com eles. O maior [&#8230;]</p> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/07/cleaning-data-with-refine/">Limpeza de Dados com o Refine</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> <p></p><p>O Open Refine (previamente Google Refine) é um programa de limpeza de dados que utiliza o seu navegador de internet como interface. Isso significa que parece que ele atua na internet, mas todos os seus dados permanecem na sua máquina e você não precisa de uma conexão de internet para trabalhar com eles.</p> <p><span id="more-94"></span></p> <p>O maior objetivo do Refine é ajudar você a explorar e limpar os seus dados antes de utilizá-los. Foi construído para grandes conjuntos de dados – então não se preocupe, desde que as suas planilhas possam armazenar as informações, o Refine também pode.</p> <h2 class="summary-item" id="criar-um-novo-projeto"><a href="#criar-um-novo-projeto">Criar um novo Projeto</a></h2> <p>Para trabalhar com seus dados no Refine, você precisa começar um novo projeto.</p> <p><strong>Passo a passo: Criar um projeto Refine</strong><br/> </p><div class="et-tabs-container et_sliderfx_fade et_sliderauto_false et_sliderauto_speed_5000 et_slidertype_top_tabs"> <ul class="et-tabs-control"> <li><a href="#"> Passo 1 </a></li> <li><a href="#"> Passo 2 </a></li> <li><a href="#"> Passo 3 </a></li> </ul> <!-- .et-tabs-control --> <div class="et-tabs-content"> <div class="et-tabs-content-wrapper"> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Dê início ao Refine: uma janela será aberta no navegador indicando <a href="https://127.0.0.1:3333" target="_blank">https://127.0.0.1:3333</a>. Se isso não acontecer, abra o link diretamente em uma janela nova</li> <li>Crie um novo projeto: na aba esquerda, selecione “Create Project”:<img alt="Cleaning Data with Refine" decoding="async" height="183" loading="lazy" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia01.png" style="margin: 15px 610px 0px 0px;" width="170"/></li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Clique em “Choose Files” para escolher o arquivo que você baixou e clique em “next” – você também pode utilizar o URL para o CSV direto, se os seus dados estiverem armazenados na rede.</li> <li>Você terá uma prévia em como a limpeza vai interferir nos seus dados. Se selecionou um CSV bem formatado ou outro arquivo, isso deve acontecer automaticamente.</li> <li>Faça uma revisão da prévia com atenção para ter certeza que os dados estão corretos. Verifique duas vezes os códigos de caracteres. Muitos dados, mesmo que não todos, utilizam UTF-8 nos dias de hoje, mas tenha certeza que você não está visualizando nenhum caractere esquisito na sua revisão.</li> <li>No nosso caso, nenhuma coluna tem título – a primeira fileira do arquivo está em branco.<img alt="Cleaning Data with Refine" class="size-full wp-image-278 aligncenter" decoding="async" height="255" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 531px) 100vw, 531px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia03.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia03.png 531w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia03-300x144.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="531"/></li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Se você verificar mais para baixo, verá que os títulos das colunas para os dados estão nas fileiras 5 e 6.</li> <li>Vamos contar ao Refine onde encontrar as informações das colunas: na parte de baixo, você encontra informações sobre como a limpeza terá efeito sobre as informações das colunas.</li> <li>Dizemos para ignorar as cinco primeiras linhas, considere as duas próximas linhas como etiquetas para as colunas e ignore o restante:</li> </ol> <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="size-full wp-image-279 aligncenter" decoding="async" height="99" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 485px) 100vw, 485px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia04.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia04.png 485w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia04-300x61.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="485"/></p> <ol> <li>Ótimo – agora a visualização prévia está bem melhor.</li> <li>Dê um nome ao seu projeto na caixa no lado superior direito e clique em “Create Project”.</li> <li>O projeto vai abrir no visualizador de projetos, esta é a interface básica em que você vai trabalhar: por padrão, o Refine mostra apenas 10 linhas de dados. Você pode modificar isso na barra acima das linhas de dados. Você também pode utilizar a navegação à direita para ver as linhas prévias e anteriores.</li> </ol> </div> </div> </div> </div> .et-tabs-container <p></p> <p>Agora você criou com sucesso o seu primeiro projeto Refine. Lembre-se: apesar dele ser executado em um navegador de internet, o servidor do Refine está na sua máquina, todos os dados estão ali (então, nada de preocupação se você está lidando com informações confidenciais).</p> <h2 class="summary-item" id="classificar-e-filtrar"><a href="#classificar-e-filtrar">Classificar e Filtrar</a></h2> <p>Uma vez que criamos o nosso projeto, vamos seguir e explorar um pouco os dados e a interface do Refine. Utilizar o Refine pode intimidar no começo, já que parece tão diferente de planilhas, mas assim que você se habituar, vai perceber quão fácil é usá-lo.</p> <p>Uma das funções geralmente usadas nas planilhas é classificar e filtrar dados – para descobrir mínimos, máximos ou características de certas categorias. O Refine pode fazer o mesmo.</p> <p><strong>Passo a passo: Classificar linhas</strong><br/> </p><div class="et-tabs-container et_sliderfx_fade et_sliderauto_false et_sliderauto_speed_5000 et_slidertype_top_tabs"> <ul class="et-tabs-control"> <li><a href="#"> Passo 1 </a></li> <li><a href="#"> Passo 2 </a></li> <li><a href="#"> Passo 3 </a></li> </ul> <!-- .et-tabs-control --> <div class="et-tabs-content"> <div class="et-tabs-content-wrapper"> <div class="et_slidecontent"> <ol> <ol> <li>O Refine lida com os dados de maneira semelhante à da planilha: você tem linhas, colunas e células – uma célula é o campo definido por uma linha e uma coluna.</li> <li>Para disponibilizar as suas linhas baseado em uma coluna específica, clique no pequeno triângulo voltado para baixo próximo à coluna.<img alt="Cleaning Data with Refine" decoding="async" height="300" loading="lazy" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia05-154x300.png" style="margin: 15px 610px 0 0;" width="154"/></li> </ol> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Selecione “Sort…” para abrir o diálogo de classificação.</li> <li>Você pode selecionar como vai classificar os valores e, depois, em qual ordem vai organizá-los. (Nós vamos organizá-los em texto, já que por ora temos somente colunas de texto). <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-281" decoding="async" height="359" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 424px) 100vw, 424px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia06.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia06.png 424w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia06-300x254.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="424"/></p> </li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Clique em “OK” e suas linhas vão estar organizadas conforme a coluna.</li> <li>Para desfazer essa organização, clique nas opções de coluna novamente, selecione “sort” e depois “remove sort”</li> </ol> <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-282" decoding="async" height="319" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 410px) 100vw, 410px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia07.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia07.png 410w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia07-300x233.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="410"/></p> </div> </div> </div> </div> .et-tabs-container <p></p> <p>Outra função usada frequentemente em planilhas é o filtro – no Refine, ela é chamada de polimento. O polimento no Refine é bem poderoso – você verá que na maior parte do restante do texto, vamos utilizar esses filtros.</p> <p><strong>Passo a passo: Filtrar linhas baseado em uma coluna</strong><br/> </p><div class="et-tabs-container et_sliderfx_fade et_sliderauto_false et_sliderauto_speed_5000 et_slidertype_top_tabs"> <ul class="et-tabs-control"> <li><a href="#"> Passo 1 </a></li> <li><a href="#"> Passo 2 </a></li> <li><a href="#"> Passo 3 </a></li> <li><a href="#"> Passo 4 </a></li> </ul> <!-- .et-tabs-control --> <div class="et-tabs-content"> <div class="et-tabs-content-wrapper"> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Selecione as opções da coluna com as quais você quer filtrar a coluna.</li> <li>Selecione “Facet”<img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-283" decoding="async" height="300" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 333px) 100vw, 333px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia08.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia08.png 333w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia08-300x270.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="333"/></li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Você pode filtrar textos, números ou datas de maneira diferente. Vamos experimentar com texto: clique em “Text facet”</li> <li>Isso vai abrir um novo filtro na barra da esquerda<img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-284" decoding="async" height="385" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 301px) 100vw, 301px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia09.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia09.png 301w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia09-234x300.png 234w" style="margin-top: 15px;" width="301"/></li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Agora selecione um ou mais critérios e você verá como as suas linhas de dados estão limitadas apenas àquelas selecionadas.</li> <li>Claro que você pode adicionar mais de um filtro e desse modo filtrar mais de uma vez.</li> <li>Vamos adicionar outro filtro: repare que uma das colunas contém datas: podemos colocar um filtro de linha do tempo que nos permita selecionar um intervalo de datas. <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-285" decoding="async" height="300" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 342px) 100vw, 342px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia10.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia10.png 342w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia10-300x263.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="342"/></p> </li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Isso abrirá um novo filtro parecido com este: <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-286" decoding="async" height="173" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 302px) 100vw, 302px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia11.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia11.png 302w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia11-300x171.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="302"/></p> </li> </ol> <ol> <li>Você pode escolher um intervalo de datas movimentando os indicadores para esquerda ou direita.</li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> </div> </div> </div> </div> .et-tabs-container <p></p> <h2 class="summary-item" id="conciliar-colunas"><a href="#conciliar-colunas">Conciliar Colunas</a></h2> <p>Às vezes, as pessoas cometem erros ao inserir dados – digitam errado nome de cidades ou inserem caracteres que não podem ver, mas que o computador percebe. (Por exemplo, você pode colocar um simples espaço ao final de um nome e o programa vai considerar um nome diferente). Por isso, vamos criar um filtro de texto para as cidades:</p> <p><strong>Passo a passo: Conciliar Colunas</strong><br/> </p><div class="et-tabs-container et_sliderfx_fade et_sliderauto_false et_sliderauto_speed_5000 et_slidertype_top_tabs"> <ul class="et-tabs-control"> <li><a href="#"> Passo 1 </a></li> <li><a href="#"> Passo 2 </a></li> </ul> <!-- .et-tabs-control --> <div class="et-tabs-content"> <div class="et-tabs-content-wrapper"> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Crie um filtro de texto para a coluna “Cidade”</li> <li>Siga para baixo até encontrar “La Paz”: percebe quantas maneiras diferentes de grafia há para escrever “la paz”?<img alt="Cleaning Data with Refine" decoding="async" height="181" loading="lazy" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia12.png" style="margin-top: 15px;" width="297"/></li> </ol> </div> <div class="et_slidecontent"> <ol> <li>Vamos arrumar isso! Esse tipo de coisa é tão comum que o Refine construiu um mecanismo para detectar essas diferenças.</li> <li>Clique no botão “Cluster” no canto superior direito no filtro. <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter wp-image-288" decoding="async" height="367" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 591px) 100vw, 591px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia13.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia13.png 739w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia13-300x186.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="591"/></p> </li> </ol> <ol> <li>Agora verifique tudo que o Refine filtrou corretamente como similares.</li> <li>Clique no botão “Merge Selected &amp; Re-Cluster”. Brinque com a função de afinamento e os métodos no topo para identificar possíveis características que podem ser colocadas juntas.</li> </ol> </div> </div> </div> </div> .et-tabs-container <p></p> <h2 class="summary-item" id="melhorar-a-aparencia-do-nome-de-cidades"><a href="#melhorar-a-aparencia-do-nome-de-cidades">Melhorar a aparência do nome de cidades</a></h2> <p>Você percebeu como a maioria das cidades estão com todas as letras em maiúscula? É estranho ler algo assim. E talvez você queira ter nomes com melhor aparência para leitura: sem problemas. O Refine pode fazer isso.</p> <p><strong>Passo a passo: Mudar a Letra no Refine</strong></p> <ol> <li>Vamos modificar a letra na nossa coluna de cidade de tudo em caixa alta para somente as primeiras letras em maiúscula</li> <li>Para fazer isso, abra as opções da coluna, vá para “Edit cells”, depois “Common transforms”, depois “To titlecase”. <p style="text-align: center;"><img alt="Cleaning Data with Refine" class="aligncenter size-full wp-image-289" decoding="async" height="475" loading="lazy" sizes="auto, (max-width: 516px) 100vw, 516px" src="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia14.png" srcset="https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia14.png 516w, https://geojournalism.org/wp-content/uploads/2013/07/CleaningDatawithRefine-Bolivia14-300x276.png 300w" style="margin-top: 15px;" width="516"/></p> </li> </ol> <ol> <li>Pronto – como mágica, todos os seus nomes foram modificados.</li> </ol> <p><strong>Parabéns!</strong> Você limpou com sucesso um grupo de dados usando o Refine!</p> <div class="author-shortcodes"> <div class="author-inner"> <div class="author-image"> <img alt="" src="https://farm9.staticflickr.com/8321/7937480904_6f29810da7.jpg"/> <div class="author-overlay"></div> </div> <!-- .author-image --> <div class="author-info"> <strong>Michael</strong> vive em Viena e trabalha como argumentador de dados junto ao Open Knowledge Foundation, majoritariamente com o School of Data. Depois de um breve desvio que realizou em direção a pesquisas biomédicas, quando aprendeu a adorar argumentação de dados, dedicou algum tempo à sua paixão: liberdade na idade digital. Uniu-se à Open Knowledge Foundation para satisfazer sua curiosidade. Contente da vida, ele vai explorar qualquer assunto que você lhe indicar. Veja mais em <a href="https://okfn.org/about/team/#Michael_Bauer_8212_Data_Wrangler_School_of_Data" target="_blank">https://okfn.org/about/team/#Michael_Bauer_8212_Data_Wrangler_School_of_Data</a> </div> <!-- .author-info --> </div> <!-- .author-inner --> </div> .author-shortcodes <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"/> <p>The post <a href="https://geojournalism.org/pt/2013/07/cleaning-data-with-refine/">Limpeza de Dados com o Refine</a> appeared first on <a href="https://geojournalism.org/pt">geojournalism.org</a>.</p> 94